你好，我是马龙驹

我喜欢从真实问题出发，把模糊的想法做成可以运行、检查并继续改进的东西。

我正在探索人与 AI 的协同进化。

现在，我主要把这种探索放进个人 AI 工作流、agent 协作、任务验收、handoff 与 memory 等具体问题里，并把过程中的判断和变化持续记录下来。

01 / 项目

从问题出发的系统

Agent 交接协议

当 agent 宣称任务完成时，怎样留下一个能被下一位操作者验收、判断和继续执行的交接单？

持续研究

可检查执行记录

一次 agent 运行结束后，能不能把声明、证据、缺口和修复建议组织成外部可以检查的记录？

原型验证

网页证据 Agent

不同地区看到的价格、税费和条件不一致时，能不能留下可复查证据，帮助酒店理解渠道差异？

Hackathon 原型

02 / 文章

03 / 研究问题

Q01

完成声明需要和可检查证据、责任边界、验证结果及下一负责人一起交付。

Q02

长期保存对象应优先包含决策、事实、证据、风险和下一步，而非完整对话。

Q03

人的目标、品味、复盘和私有 evaluation 决定 AI 能力能否转化为长期复利。